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数字资产量化交易是从传统的股市交易里转变过来的，大体上是差不多的，只不过交易的物品变成了数字资产。量化交易的特点就是为了避免人的情绪影响交易，用更科学、客观的大数据分析量化交易。它可以是通过计算机从历史数据中分析出大概率事件去交易，也可以人工执行。

量化交易有几大特性：

1.系统性。在制定量化交易策略的时候，需要从全方位考虑交易品种、交易频率、投资周期、对冲机制、异常处理、资金容量、市场流动性、冲击成本等一系列策略系统元素，另外，需要从海量的历史数据和实时行情中捕捉到统计上大概率盈利的模型，这整个过程，是一个系统性的工程。

2.纪律性。量化交易要求严格按照既定的逻辑进行投资决策，每个操作都是有数据和模型支持的，这样可以克服人工交易带来的情绪波动、主观臆断、恐惧和侥幸心理。比如一个每五分钟执行一次下单逻辑运算的策略，到第五分钟时，不应该出现模棱两可的情况。

3.及时性。正是因为量化交易的系统性，人脑在处理这些系统元素的速度上，是比不上计算机的。信息技术的使用，使得量化策略的执行在速度上是大大优于手动交易的。比如一些微小的套利机会，计算机可以在毫秒之内捕捉到，并执行完套利逻辑，但是手动交易就无法做到这么快速及时了。

目前市面上的量化交易软件使用一般就两种方式，租赁或者定制开发。一般小的散户会选择租赁量化交易软件，这样成本低也是比较适合他们的方式。而大户或者团队都会去定制开发更适合他们的量化交易系统。

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