仓储运营数据分析师
Warehouse Operations Data Analyst
工作地点： Tamworth / Leicester
部门： 仓储运营部
汇报对象： 运营经理 / 总经理
岗位概述
Winit (UK) Ltd正在招聘一名 仓储运营数据分析师，通过数据分析支持仓库运营管理和效率提升。该岗位主要负责分析仓库运营数据、人员效率、设备利用率以及 WMS 系统数据，帮助管理层识别效率提升机会并推动成本优化。该岗位将与 仓库主管、运营管理团队及人力资源团队密切合作，通过数据分析为仓库运营决策提供支持。
主要职责
1. 仓库运营数据分析
• 分析仓库运营数据，包括 订单处理效率、拣选效率、入库/出库处理能力、作业效率等
• 监控关键运营指标（KPI），例如 有效输出率、订单处理时间、作业准确率等
• 识别仓库运营瓶颈并提出改进建议
2. 人员效率与人力分析
• 分析 员工生产效率、培训效果及作业表现
• 跟踪新员工培训效率和员工留存情况
• 分析员工结构数据，例如 工龄结构、员工流失率、多技能员工比例等
3. 仓库设备利用率分析
• 监控仓库设备使用情况，包括 叉车、托盘车、堆高车等设备
• 分析设备利用率，识别设备闲置或过度使用情况
• 支持设备采购、租赁及设备配置优化决策
4. WMS系统数据分析
• 从 WMS系统（仓库管理系统）提取并分析运营数据
• 分析仓库作业流程，例如 拣选路径、任务分配、库存移动、作业时间等
• 支持优化仓库作业流程及系统任务分配逻辑
5. 报表及数据可视化
• 建立并维护仓库运营数据报表和数据看板
• 为管理团队提供定期运营分析报告
• 将复杂数据转化为清晰、可执行的运营建议
6. 持续改进支持
• 参与仓库运营改进项目的数据分析工作
• 评估运营改进措施的效果
• 通过数据分析支持仓库效率提升和成本优化
任职要求
• 本科及以上学历，数据分析、统计学、物流管理、供应链管理或相关专业优先
• 有数据分析、运营分析或供应链分析相关经验，有仓储或物流行业经验者优先
• 熟练使用 Excel（数据透视表、函数、数据建模等），熟悉 SQL 或 Python 数据分析优先，有 Power BI、Tableau 或其他 BI 工具经验者优先，
• 能够处理和分析大量运营数据
• 良好的英语沟通能力
• 较强的数据分析能力和逻辑思维能力
• 能够将数据转化为可执行的运营建议
• 良好的沟通能力，能够与运营团队协作
• 细致、严谨，具备良好的数据敏感度

岗位发展方向
该岗位将深入参与仓库运营数据管理与效率提升项目，未来可发展为：
• 高级运营数据分析师（Senior Operations Data Analyst）
• 运营优化经理（Operations Optimization Manager）
• 供应链数据分析专家（Supply Chain Analytics Specialist）